Hugging Face — это ведущая AI-платформа, предоставляющая доступ к тысячам предварительно обученных моделей машинного обучения и мощным возможностям инференса. Благодаря обширному хабу моделей и надежному API, Hugging Face предлагает комплексные инструменты как для исследовательских, так и для производственных AI-приложений.
С помощью интеграции Hugging Face в AACFlow вы можете:
- Генерировать завершения: Создавать текстовый контент с использованием передовых языковых моделей через Hugging Face Inference API, с поддержкой пользовательских промптов и выбора моделей
В AACFlow интеграция Hugging Face позволяет вашим агентам генерировать AI-завершения как часть автоматизированных рабочих процессов. Это позволяет реализовать генерацию контента, анализ текста, завершение кода и творческое письмо с использованием моделей из хаба моделей Hugging Face.
Инструкции по использованию
Интегрируйте Hugging Face в рабочий процесс. Может генерировать завершения с использованием Hugging Face Inference API.
Инструменты
huggingface_chat
Генерация завершений с использованием Hugging Face Inference API
Входные параметры
| Параметр | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
systemPrompt | string | Нет | Системный промпт для управления поведением модели |
content | string | Да | Содержание пользовательского сообщения для отправки модели |
provider | string | Да | Провайдер для использования в API-запросе (например, novita, cerebras и т.д.) |
model | string | Да | Модель для использования в чат-завершениях (например, "deepseek/deepseek-v3-0324", "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct") |
maxTokens | number | Нет | Максимальное количество токенов для генерации |
temperature | number | Нет | Температура сэмплирования (0-2). Более высокие значения делают вывод более случайным |
apiKey | string | Да | Токен API Hugging Face |
Выходные данные
| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
success | boolean | Статус успешности операции |
output | object | Результаты чат-завершения |
↳ content | string | Сгенерированное текстовое содержимое |
↳ model | string | Модель, использованная для генерации |
↳ usage | object | Информация об использовании токенов |
↳ prompt_tokens | number | Количество токенов в промпте |
↳ completion_tokens | number | Количество токенов в завершении |
↳ total_tokens | number | Общее количество использованных токенов |