Google BigЗапрос

Google BigЗапрос — это полностью управляемый бессерверный склад данных Google Cloud, предназначенный для аналитики больших данных. BigЗапрос позволяет выполнять быстрые SQL-запросы к огромным наборам данных, что делает его идеальным для бизнес-аналитики, исследования данных и конвейеров машинного обучения.

С интеграцией Google BigЗапрос в AACFlow вы можете:

Выполнять SQL-запросы: Выполнять запросы к вашим наборам данных BigЗапрос и получать результаты для анализа или дальнейшей обработки
Перечислять наборы данных: Просматривать доступные наборы данных в проекте Google Cloud
Перечислять и инспектировать таблицы: Перечислять таблицы в наборе данных и получать подробную информацию о схеме
Вставлять строки: Потоково добавлять новые строки в таблицы BigЗапрос для приема данных в реальном времени

В AACFlow интеграция с Google BigЗапрос позволяет вашим агентам выполнять запросы к наборам данных, инспектировать схемы и вставлять строки как часть автоматизированных рабочих процессов. Это идеально подходит для автоматизированной отчетности, оркестрации конвейеров данных, приема данных в реальном времени и принятия решений на основе аналитики.

Параметр	Тип	Обязательный	Описание
`projectId`	string	Да	ID проекта Google Cloud
`query`	string	Да	SQL-запрос для выполнения
`useLegacySql`	boolean	Нет	Использовать ли устаревший синтаксис SQL (по умолчанию: false)
`maxResults`	number	Нет	Максимальное количество возвращаемых строк
`defaultDatasetId`	string	Нет	Набор данных по умолчанию для неквалифицированных имен таблиц
`location`	string	Нет	Местоположение обработки (например, "US", "EU")

Выходные данные

Параметр	Тип	Описание
`columns`	array	Массив имен столбцов из результата запроса
`rows`	array	Массив объектов строк, ключами которых являются имена столбцов
`totalRows`	string	Общее количество строк в полном наборе результатов
`jobComplete`	boolean	Завершился ли запрос в пределах таймаута
`totalBytesProcessed`	string	Общее количество обработанных байтов запросом
`cacheHit`	boolean	Был ли результат запроса получен из кэша
`jobReference`	object	Ссылка на задание (полезно, когда jobComplete равен false)
↳ `projectId`	string	ID проекта, содержащего задание
↳ `jobId`	string	Уникальный идентификатор задания
↳ `location`	string	Географическое местоположение задания
`pageToken`	string	Токен для получения дополнительных страниц результатов