DSPy

DSPy — это фреймворк с открытым исходным кодом для программирования — а не промптинга — языковых моделей. DSPy позволяет создавать интерпретируемых и модульных агентов на основе LLM с использованием функций Python, структурированных модулей и декларативных сигнатур, что упрощает композицию, отладку и надежное развертывание приложений языковых моделей.

С DSPy в AACFlow вы можете:

• Запускать пользовательские предсказания: Подключать свой самостоятельно размещенный сервер DSPy и вызывать конечные точки предсказаний для различных задач обработки естественного языка.
• Использовать цепочку мыслей и рассуждения ReAct: Использовать расширенные модули DSPy для пошаговых рассуждений, многоходовых диалогов и циклов действий-наблюдений.
• Интегрировать с вашими рабочими процессами: Автоматизировать предсказания LLM и рассуждения как часть любой автоматизации AACFlow или рутины агента.
• Предоставлять пользовательские конечные точки и контекст: Гибко вызывать свои собственные API на основе DSPy с пользовательской аутентификацией, конечными точками, полями ввода и контекстом.

Эти функции позволяют вашим агентам AACFlow получать доступ к модульным, интерпретируемым программам на основе LLM для таких задач, как ответы на вопросы, анализ документов, поддержка принятия решений и многое другое — при этом вы сохраняете контроль над моделью, данными и логикой.

Инструкции по использованию

Интегрируйтесь с вашими самостоятельно размещенными программами DSPy для предсказаний на основе LLM. Поддерживает Predict, Chain of Thought и агентов ReAct. DSPy — это фреймворк для программирования — а не промптинга — языковых моделей.

Инструменты

dspy_predict

Запуск предсказания с использованием конечной точки самостоятельно размещенной программы DSPy

Входные параметры

Выходные данные

dspy_chain_of_thought

Запуск предсказания Chain of Thought с использованием конечной точки программы DSPy ChainOfThought

Входные параметры

Выходные данные

dspy_react

Запуск агента ReAct с использованием конечной точки программы DSPy ReAct для многошаговых рассуждений и действий

Входные параметры

Выходные данные